Ученые из Университета Квинсленда автоматизировали систему сканирования и последующую аналитику изображений с использованием искусственного интеллекта, которая была протестирована, внедрена и аккредитована для распространения по всему миру.
Программное обеспечение для аппаратов искусственной вентиляции легких на основе ИИ позволит подбирать персонализированный режим вентиляции, исходя из состояния пациента.
Российская компания Smart Engines получила патент в США на технологию контролируемой томографической реконструкции (КТ). Компания намерена интегрировать технологию в продукты и продвигать их в России и за рубежом.
Роботизированный комплекс может работать в связке с любым аппаратом УЗИ. Также врачу доступна система искусственного интеллекта (ИИ), которая работает во время ультразвукового исследования и фиксирует отклонения от нормы.
Столичные ученые разработали методику систематизации датасетов для машинного обучения нейросетей. Это позволит более качественно анализировать рентгенологические снимки и выявлять болезни на ранних стадиях.
Интеллектуальная система помогает эндокринологам, классифицируя новообразования в соответствии с международной стандартизированной системой описания и обработки данных лучевых исследований щитовидной железы.
В 17 медучреждениях региона внедрили программу на основе искусственного интеллекта. Нейросеть помогает прогнозировать болезни и записывать пациентов на прием.
Исследования московских ученых доказали, что сервисы искусственного интеллекта сокращают время описания маммограмм более чем в восемь раз, сохраняя высокое качество диагностики.
Комплексный сервис искусственного интеллекта – это удобный диагностический инструмент. Он может одновременно выявить несколько заболеваний на компьютерной томограмме.
Технология может быть использована для создания протезов следующего поколения, в персонализированной медицине, мягкой робототехнике, искусственном интеллекте и человеко-машинных интерфейсах.