Столичные ученые разработали отечественное ноу-хау, которое позволит еще более качественно анализировать рентгенологические снимки и выявлять болезни на ранних стадиях. Речь идет о методике систематизации датасетов — наборов обезличенных данных — для машинного обучения нейросетей. Об этом рассказала заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
По словам Анастасии Раковой, в столичном здравоохранении занимаются не только внедрением технологий искусственного интеллекта в практику, но и уделяют большое внимание научной стороне вопроса. Создание подобного реестра дает возможность оперативно формировать наглядные библиотеки данных, позволяя обширному кругу исследователей, разработчиков и компаний выбирать наборы данных для своих задач.
Говоря о результатах работы по систематизации датасетов московские врачи подчеркивают, что для разработки этой технологии они внимательно изучили как российский, так и зарубежный опыт, но по итогу она стала уникальным отечественным ноу-хау.
Научное исследование проходило в четыре этапа, которые включали в себя анализ всех имеющих ресурсов с датасетами. Крупнейшая библиотека, в том числе с открытыми наборами данных, разработана экспертами Центра диагностики и телемедицины депздрава Москвы. Большой вклад в создание реестра был сделан на основе анализа данных, полученных в ходе эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. В итоге получилось порядка 200 датасетов, часть из которых находится в открытом доступе в Сети.
В столичной системе здравоохранения ИИ применяется с 2020 года в рамках более широкого эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в работу городских медучреждений. По мнению вице-мэра Раковой, достижение столичных рентгенологов будет способствовать ускорению развития и внедрения сервисов на основе искусственного интеллекта в российской медицине.
