Стремясь улучшить качество обслуживания и результаты лечения, Больница общего профиля Тампы (Tampa General Hospital, TGH) начала использовать систему искусственного интеллекта (ИИ) компании Navina в качестве инструмента для работы с данными пациентов.
Платформа предназначена для помощи врачам первичной медицинской помощи в сборе данных пациентов, таких как лабораторная информация и записи консультаций, формируя их в инструмент, позволяющий докторам получить более полное представление о состоянии пациента. С помощью платформы Navina с искусственным интеллектом врачи могут анализировать диагнозы и принимать более практические решения по уходу.
Поскольку врачи работают с пациентами на территории трех округов, в разных городах и пригородах, возможность просмотра целостной клинической сводки о текущем и прошлом состоянии пациента, а также о лекарствах, анализах, посещениях больниц и специалистов, является настоящим прорывом. Благодаря платформе, полная клиническая информация доступна на сводном экране при подготовке карты перед приемом, что сокращает время на ее изучение врачами.
TGH заявила, что ее деятельность направлена на проведение клинических исследований для внедрения инноваций и обеспечения оптимального обслуживания. Больница стремится к тому, чтобы врачи – и, следовательно, их пациенты – получили значительные преимущества новых современных инструментов, которые улучшат взаимодействие в клинике. Система на основе искусственного интеллекта от компании Navina помогает оптимизировать рабочие процессы в больнице, делая реальностью ценностно-ориентированное обслуживание.
Использование искусственного интеллекта для помощи врачам в навигации по процедурам становится все более распространенным.
В апреле 2022 года исследователи из клинического центра Национального института здравоохранения создали модель искусственного интеллекта для анализа факторов, связанных со здоровьем поджелудочной железы и уровнем жира, используя неконтрастные КТ-изображения брюшной полости для определения риска развития диабета 2 типа.
Процесс создания модели включал в себя использование сотен изображений из различных наборов данных и разделение фотографий на различные категории – обучающие, проверочные и тестовые наборы. Используя различные измерения при анализе изображений, исследователи обнаружили, что низкая плотность поджелудочной железы и высокий уровень висцерального жира коррелируют с диабетом.
Еще одно исследование, проведенное в апреле, описывает, как Исследовательский институт Advocate Aurora использовал платформу KelaHealth Surgical Intelligence, для объединения возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы определить типы роботизированных методик и хирургического вмешательства, которые приведут к лучшим результатам в определенных ситуациях.
