В февральском номере журнала «Стандарты и качество» опубликована новая статья специалистов ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий».
Статья «Перспективная интеллектуальная платформа медицинской диагностики» посвящена активно развивающемуся направлению в медицине, связанному с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ). В том числе, подробно рассмотрены отечественные интеллектуальные информационно-технические платформы (ИИТП) лучевых методов диагностики (ЛМД), которые обеспечивают выполнение функций сбора и обработки медицинских изображений с использованием алгоритмов ИИ.
Методы искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивают автоматизацию процессов обработки медицинских изображений (МИ), а также диагностики и прогнозирования течения заболеваний. Это особенно важно в регионах Российской Федерации, где наблюдается нехватка квалифицированных врачей.
Также в материале анализируется проблема выработки единых стандартов сбора, обработки и хранения медицинских изображений, а также процедур обмена данными. Кроме того, рассмотрены основные факторы, сдерживающие развитие и внедрение алгоритмов ИИ в медицинскую практику.
Взаимодействие специалистов ФГАУ «РЦУД и РТ» с врачами позволило сформировать свой взгляд на структуру, состав, функционал и стандарты информационного обмена и хранения данных перспективной ИИТП ЛМД с использованием технологий ИИ. Данная разработка может стать платформой, которая позволит находить технические решения по автоматизированному приведению поступающих МИ к единым стандартам с целью снижения ошибок. К тому же, использование мощного технологического кластера ФГАУ «РЦУД и РТ» поможет сократить затраты на разработку инновационных программных продуктов.
Разработка и реализация перспективных ИИТП ЛМД требует определения и периодического уточнения параметров выборок, требуемых для обучения, переобучения и проверки качества ИНС, классификаторов и других алгоритмов ИИ, используемых при диагностике. Слабо систематизированное накопление с учетом повышения размеров МИ приведет к переполнению хранилищ данных. Это обусловлено в том числе сокращением доступных облачных сервисов.
Кроме того, разработчикам интеллектуальных платформ, в первую очередь необходимо учитывать мнение пользователей, т.е. практикующих врачей.
Авторы статьи пришли к выводу о том, что перспективная ИИТП может быть востребована для решения широкого круга практических, экспериментальных и исследовательских задач лучевой диагностики в различных регионах страны.
Авторами научного материала стали:
Виталий Викторович Заяц – директор ФГАУ «РЦУД и РТ», кандидат медицинских наук, доцент;
Павел Анатольевич ФИЛИСТЕЕВ – заместитель главного врача по диагностике Центральной Клинической Больницы Святителя Алексия;
Роман Валерьевич КОЛЕСНИКОВ – кандидат технических наук, научный сотрудник научного отдела ФГАУ «РЦУД и РТ»;
Сергей Борисович ОРЛОВ – начальник проектно-методического отдела ФГАУ «РЦУД и РТ».
